nlp - 使用 CNTK 的 LSTM 中的多对一设置

Question

我想使用 CNTK 在 LSTM 中进行多对一设置，即句子中的每个单词都是输入，每个句子的标签是输出。因此，它是从多个输入到一个输出的映射。但是， CNTK Github 存储库中提供的示例是多对多的。我在理解必须为我的应用程序完成的输入格式更改时遇到了一些麻烦。在提供的示例中，句子中的每个单词都有一个与之关联的标签，而在我的应用程序中，我想要一个句子的标签。

将我拥有的句子标签分配给该句子中的所有单词是否正确？有没有更好的替代方法？

Answer 1

本页展示了如何获取lstm的输出并计算它们的可学习凸组合（也称为注意力）。

更新：至于输入格式，您可以通过不同的方式进行操作。如果您使用内置阅读器，您可以将标签放在序列的第一个元素中，如本例所示。如果您从 Python 提供数据，则此其他线程是相关的。