你不能那样做,用一个过滤器,但你可以缓存一行,当事情发生变化时把数据放回去。
这是在 Shiny 中执行此操作的一种方法。比我想象的更难做对,我尝试了很多其他不起作用的方法,所以这对我来说也是一次学习经历。
library(shiny)
library(rhandsontable)
set.seed(1234)
# Data and a couple utility functions
nrow <- 1000
DF <- data.frame(a = 1:nrow,b = abs(rnorm(nrow)))
lastrow <- 1
getrowfromDF <- function(idx) {
return(DF[idx,])
}
putrowintoDF <- function(rowdf,idx) {
for (ic in 1:ncol(DF)) {
DF[idx,ic] <<- rowdf[1,ic]
}
}
u <- shinyUI(fluidPage(
numericInput("row","row to filter",value = lastrow,min = 1,max = nrow(DF)),
verbatimTextOutput("rowstat"),
rHandsontableOutput("hot")
))
s <- shinyServer(function(input,output,session) {
# reactive row status
rs <- reactiveValues()
rs$lstrow <- rs$currow <- 1
# record changes from user editing here
observeEvent(input$hot, {
if (!is.null(input$hot)) {
ndf <- data.frame(input$hot$data) # convert from list
#putrowintoDF(ndf,rs$currow) # original - has inconsistency issue when
# you change rows without closing edit
# with enter key in rhandsontable grid input$hot
putrowintoDF(ndf,ndf[1,1]) # new, consistent, but relies on editable data for state
}
})
# slide the row to the new position here
observeEvent(input$row, {
rs$lstrow <<- rs$currow
rs$currow <<- input$row
})
# render handsontable output
output$hot <- renderRHandsontable({
ndf <- getrowfromDF(rs$currow)
rhandsontable(ndf)
})
# just for debug
output$rowstat <- renderPrint({ sprintf("rowstat: cur:%d last:%d",rs$currow,rs$lstrow) })
})
shinyApp(ui = u,server = s)
我本来希望没有全局变量分配和纯反应而不是观察的解决方案,但我认为这是不可能的。
更新
我提出的原件有一个我错过的一致性错误,因为我使用的是没有数字控制增量箭头的 Shiny 版本。当您使用数字控件更改行时发生这种情况input$row
,而没有使用回车键或更改焦点关闭 rhandsontable 中的编辑input$hot
,并导致在数据框中更新错误的行DF
。
该修复程序使用数据input$hot
来维护此状态,但这可能很危险,因为用户可以对其进行编辑。或者也许这是一个功能......
无论如何,这是一个屏幕截图,但您确实必须使用这些值才能看到它是否有效并且没有错误: