我想使用 NVIDIA TensorRT 来运行我的 Tensorflow 模型。目前，TensorRT 支持 Caffe prototxt 网络描述符文件。
我找不到将 TensorFlow 模型转换为 Caffe 模型的源代码。有什么解决方法吗？
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TensorRT 3.0 支持通过其 UFF（通用框架格式）导入/转换 TensorFlow 图。缺少某些层实现，需要通过 IPlugin 接口进行自定义实现。
以前的版本不支持 TensorFlow 模型/检查点的本地导入。
您还可以将层/网络描述导出为您自己的中间格式（例如文本文件），然后使用 TensorRT C++ API 构建图进行推理。您必须单独导出卷积权重/偏差。请务必注意权重格式 - TensorFlow 使用 NHWC，而 TensorRT 使用 NCHW。对于权重，TF 使用 RSCK ([filter_height, filter_width, input_depth, output_depth]) 而 TensorRT 使用 KCRS。
有关张量格式的扩展讨论，请参见本文： https ://arxiv.org/abs/1410.0759
此链接也有有用的相关信息： https ://www.tensorflow.org/versions/master/extend/tool_developers/
于 2016-12-30T10:38:45.470 回答
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由于新的 TensorRT 3 添加了对 TensorFlow 的支持，目前不需要任何变通方法。
于 2017-10-23T02:06:20.610 回答