matlab - matlab概率分布拟合

Question

这可能是一个愚蠢的问题！我有一个数组 P，它表示某些数据的概率分布，例如 [0;0.3;0.7] 如何确定 P 的离散概率分布的类型或类别？我无法获得原始数据。

dfittool 或 fitdist 要求我将数据作为输入，而我已经有了它的概率分布。有任何想法吗？

Answer 1

您可能在讲座或阅读过程中看到了不同的概率分布。您所要做的就是根据候选人绘制给定的分布。由于分布本身是参数化的，曲线拟合或试验结束误差开始发挥作用。误差最小、最合适的分布可能是您正在寻找的分布。

Answer 2

不可能先验地找出某些数据（尤其是像您的示例中那样低的 n）来自哪种分布。

如果您对生成数据的过程有所了解，您可能能够了解要测试的分布。也许您的数据来自 gamma 分布族，也许您的数据来自 Weibull 分布族等。然后，您可以拟合这些一般分布，看看它们是否有可能简化为更常见的分布。

要直观地表示您的数据与某个分布的近似程度，您可以使用PROBPLOT。

一旦确定了可能的分布，就可以将它们拟合到数据中，并使用贝叶斯信息准则 (BIC)来比较哪种拟合最能描述数据。请注意，除非您拥有大量无噪声数据，否则如果您有多个 BIC 相对较低的可能分布，则无法判断哪种拟合是正确的。