python - 在这种情况下如何解释 AUC 分数？

Question

我只是在不平衡数据集上运行随机森林模型。我得到了一组 AUC 和混淆矩阵。AUC 似乎还不错，但实际上该模型将每个实例都预测为正数。那么它是如何发生的以及如何正确使用 AUC 呢？

ROC曲线如下：

Answer 1

当您的数据向一个方向或另一个方向倾斜时，您可能会遇到这个问题（有点类似于对于罕见情况的医学测试来说，小的误报率是可怕的）。查看整个受试者工作特征曲线（ROC 曲线）而不是仅查看 AUC 总分可能会有所帮助。