只是检查是否有人已经为“pandas”生成了一组可工作的 mypy/typeshed 存根。我天真地在本地 pandas 安装上运行了 stubgen，它产生了一些错误。我可以从我必须开始的事情开始，但希望其他人把球推得更远。（在 GitHub 上没有什么明显的发现，尽管存根有一张旧票。）
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到现在（2021 年 3 月），有一个专门的 pandas 存根项目正在进行中。然而，它不是由 pandas 团队开发的（感谢@remeus 指出这一点）。该data-science-types项目已弃用。他们在 GitHub 上写道：
⚠️这个项目大部分已经停止开发⚠️
pandas 团队和 numpy 团队都在将类型存根集成到他们的代码库中，我们看不出与他们竞争的意义。
NumPy存根曾经在一个单独的项目中，但现在已合并到主 git 存储库中：
这些存根已合并到 NumPy 中，所有进一步的开发都将在 NumPy 主存储库中进行。我们欢迎您的贡献！
于 2021-03-01T14:25:52.290 回答
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我还没有找到pandas. 但是，有人为 NumPy创建了一些。
一个临时选项可能是根据 mypy 看到 pandas 对象的方式定义自定义类型。当我包装一个DataFrame对象reveal_type(df)并运行 mypy 时，它显示识别的类型签名是
Union[builtins.dict[Union[builtins.str, builtins.int], builtins.dict[Any, Any]], Any]
但是它对一个Series对象显示相同，所以它不是很准确。
于 2017-02-15T10:21:15.817 回答