当我尝试使用 mxnet 构建前馈模型时,出现以下错误:
mx.io.internal.arrayiter(as.array(data), as.array(label), unif.rnds, 中的错误:basic_string::_M_replace_aux
我遵循 mxnet 网站上的 R 回归示例,但我将数据更改为我自己的数据,其中包含 109 个示例和 1876 个变量。在运行模型构建步骤之前,前几个步骤可以正常运行。我只是无法理解错误信息的含义。我想知道这是因为我的数据集还是我处理数据的方式。