在观看了有关 Speedus 如何将 Hazelcast 性能优化 110% 的演示后，我决定试一试。
我做了以下设置，我下载了 speedus 提供的 Ubuntu docker 镜像。我的主机操作系统是具有 8 个 CPU 的 MacO。
我正在使用域驱动设计并将丰富的对象从 8 个并行线程插入到 Hazelcast 映射中。序列化后对象的平均大小可能在 5kb - 10kb 加减范围内。对于序列化，我使用 IdentifiedDataSerializeable。
不仅如此，我无法观察到任何性能提升。但实际上，我的 Torusware 设置在分布式地图中放置 150 000 个对象期间性能下降了 30%。
我测试了 8 个线程的两个节点设置插入。结果更糟，可能比我的正常设置慢了近 100%。
有什么我做的不对吗？根据 Torusware 网站，这个东西应该是即插即用的。我可以在控制台中观察到 SPEEDUS 已加载，但性能出现严重错误。