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我尝试在 Azure 流分析中使用来自 Microsoft Azure 机器学习工作室的训练模型。在开始使用我的 IoT-Stream 传感器数据之前，我尝试了以下示例： https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-integration-tutorial

我可以部署 Web 服务，它可以与控制台应用程序一起正常工作。网络服务的结果：

{
    "Results": {
        "output1": {
            "type": "table",
            "value": {
                "ColumnNames": ["Sentiment", "Score"],
                "ColumnTypes": ["String", "Double"],
                "Values": [
                    ["neutral", "0.564501523971558"]
                ]
            }
        }
    }
}

教程中流分析中的 T-SQL 如下所示：

WITH subquery AS (  
    SELECT text, sentiment(text) as result from input  
)  

Select text, result.[Scored Labels]  
Into output  
From subquery

不幸的是，它不起作用。有人可以解释result.[Scored Labels]

是否可以调试我的流分析作业？我没有输出。没有结果文件，没有警告，没有例外......

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当前无法在使用函数调用 Azure ML 时测试查询。测试查询功能在 Web 浏览器窗口中运行，所以我猜他们还没有实现该功能。

我希望如果你开始这份工作，它会真正起作用。但是，您可能需要更改result.[Scored Labels]以匹配 Azure ML API 输出中的列，方法是说result.Sentiment和result.Score

于 2016-12-11T09:40:33.937 回答