我正在使用 DBN 的这个实现。 http://deeplearning.net/tutorial/code/DBN.py 我正在使用 ecg 数据来训练每行包含 100 个浮点值（以毫伏为单位）的模型。当我运行这个实现时，预训练成本继续增加，我不明白为什么。我附上了示例输入数据文件和 DBN 的代码，其中我修改了输入和输出单元的数量和批量大小。我已经修改了logistic_sgd.py 中的“load_data”代码，所以我也附上了那个文件。这是场景：
为什么会这样？我哪里错了？
链接到代码和数据文件： https ://drive.google.com/open?id=0B02Uz-muAJWWVktyaDFOekU5Ulk