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我正在使用 Amazon Machine Learning Studio 的二进制分类算法,其中我已根据我的要求将分数阈值调整为 0.01。因此,预测分数高于 0.01 的所有记录都应预测为 1。然而,在进行实时预测时,尽管计算出的预测分数大于 0.01,但预测标签返回为 0。

有人可以向我解释为什么在进行预测时没有应用调整后的阈值吗?

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为了在进行预测时应用调整后的阈值,我们需要重新评估模型。重新评估后做出的预测在计算预测标签时会考虑更新后的分数阈值。

于 2016-12-16T17:32:00.827 回答