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我有一个大型数据集（>100M 行），我已将其放入 HDF 存储中，以便使用 Pandas 进行分析。它太大了，无法全部容纳在内存中。我希望能够setup在数据集的字段中选择具有最大或最小日期时间值的行。

所以，类似于

df.ix[df['setup'].idxmax()]

如果整个数据集都在内存中。有什么建议么？

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