我正在研究为在一天中的特定时间到达公共汽车站的乘客创建一个模拟。我通过从创建的概率分布函数中绘制来做到这一点。根据过去 2 个月的公交车票销售测量结果，我得出以下 pdf：
我想预测的是，如果这个站点的乘客人数平均增加 10%，会发生什么。我的第一个想法是在数据中出现的每一个没有乘客的情况下增加 10%，但可能发生的情况是，在极端情况下，公交车站的乘客可能超过 25 人。
我的另一种选择是尝试将现有分布拟合到数据中，看看会发生什么，但我认为这并不能很好地代表我的数据。
您认为解决此问题的最佳方法是什么，以便我可以准确分布新情况？