我已经使用 Google Code Lab TensorFlow for Poets 的retrain.py文件在本地重新训练了 Inception 模型，并希望使用 Google Cloud 机器学习服务进行预测。
具体来说，我想修改retrain.py文件，这样我的TensorFlow应用就准备好了
gcloud beta ml 预测 --instances=INSTANCES --model=MODEL
（即，仅预测；无需 Google Cloud ML 培训 ala gloud beta ml 作业提交培训）。
我从概念上理解 retrain.py 文件必须按照Preparing a Model中的描述进行修改。
但是没有完整的答案显示修改后的retrain.py文件中的所有代码行。Google Code Lab TensorFlow for Poets 和 Pete Warden 关于重新训练 Inception 的截屏视频的流行使人们期望这将成为 TensorFlow 社区中非常常见的图像分类示例；这意味着答案将使社区中的许多人受益。
在按照准备模型中的描述进行修改后，有人会用他们的 retrain.py 文件版本来回答吗？
注1：我已经研究了我的问题，以确认它没有得到回答......
... Davide Biraghi 提出并由 JoshGC 回答的问题“Q：如何在谷歌机器学习中预测图像”并未显示对 retrain.py 文件的任何修改，该文件在 Google Code Lab TensorFlow for Poets 中重新训练 Inception 模型。
... KlezFromSpace 提出并由 rhaertel80 回答的问题（Robert Lacok 提供了有用的评论）“Q：在 Google 云机器学习上部署重新训练的初始模型”在修改后未显示 retrain.py 文件中的所有代码行：定义输出；创建输入；支持可变批量大小；使用实例键；向图中添加输入和输出集合；并导出（保存）最终模型。（见上文准备模型。）
... Vinkeet Kaushik 提出并由 Robert Lacok 回答的问题（mrry 提供了有用的评论）“Q：将基本 Tensorflow 模型导出到 Google Cloud ML”并非特定于在 Google Code Lab 中重新训练 Inception 模型的 retrain.py 文件适合诗人的 TensorFlow。
注 2：我假设要进行预测的 jpeg 图像是
gcloud beta ml 预测 --instances=INSTANCES --model=MODEL
其中 INSTANCES 是 JSON 文件的路径，其中包含有关图像的信息，根据 Davide Biraghi 提出并由 rhaertel80 回答的问题“Q：如何在 Google 机器学习中将 jpeg 图像转换为 json 文件”
注意 3：我假设我将手动将修改后的 retrain.py 文件保存的 EXPORT 和 EXPORT.META 文件存储在我用于在 Google Cloud Console 中创建 MODEL 的 URL 中。