编辑： 实际上，我需要一种方法来读取行并将像素信息提取到某种结构中，这样我就可以使用 putpixel 函数基于 ppm p3 文件创建图像。
我已经尝试了很长时间，但我无法做到正确。
我正在使用 Python Imaging Library (PIL)，我想打开一个 PPM 图像并将其显示为屏幕上的图像。
我怎样才能只使用 PIL 来做到这一点？
这是我的 ppm 图像。这只是我创建的 7x1 图像。
P3
# size 7x1
7 1
255
0
0
0
201
24
24
24
201
45
24
54
201
201
24
182
24
201
178
104
59
14
如果您喜欢使用np.array对象，请执行以下操作：
>>> from scipy.misc import imread
>>> img = imread(path_to_ppm_file)
>>> img.shape
>>> (234, 555, 3)
阅读教程：http ://effbot.org/imagingbook/introduction.htm
第一个例子
>>> import Image
>>> im = Image.open("lena.ppm")
>>> im.show()
编辑：更多的信息有很长的路要走。现在我看到了您尝试打开的图像以及确切的错误消息，我记得关于 PIL 和 PPM 的一个很少记录的事实 - PIL 不支持以 P1/P2/P3 开头的 ASCII 版本，只支持二进制版本 P4/P5/P6。PS您的文件中缺少一个字段，255宽度和高度之后应该有一个最大像素值。
Image.open('myfile.ppm').
显示图像需要更多信息。您使用的是什么操作系统，您是否对想要使用的窗口功能有偏好？
编辑：修改问题并且只允许阅读这些行后，请检查下面的链接。它解释了如何编写加载文件的包装器。我将自己测试这个，它应该可以工作......
您目前 (11/2010) 无法使用 PIL 打开纯 PPM 图像。这里的平原是指ASCII。但是二进制版本可以工作。主要原因是 ascii 文件的每像素位数不是恒定的。这就是 PIL 中的图像加载器所假设的。我有一个相关的问题：
我打算为普通的 PPM 编写一个 PIL 过滤器，但我的时间很短。如果您有兴趣提供帮助，请告诉我。
兄弟，
朱哈
.ppm是存储图像数据的文件格式之一，以便更易于阅读。
它代表 Portable PixMap 格式
这些文件通常具有以下格式：
# Optional Comments likes this one
# The first line is the image header which contains the format followed by width and height
P3 7 1
# Second line contains the maximum value possible for each color point
255
# Third line onwards, it contains the pixels represented in rows(7) and columns(1)
0 0 0
201 24 24
24 201 45
24 54 201
201 24 182
24 201 178
104 59 14
所以你可以看到你已经正确地重写了你的 PPM 文件（因为彩色图像中的每个像素都考虑了 RGB 三元组）
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("\path to the image")
# Remember, opencv by default reads images in BGR rather than RGB
# So we fix that by the following
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
# Now, for small images like yours or any similar ones we use for example purpose to understand image processing operations or computer graphics
# Using opencv's cv2.imshow()
# Or google.colab.patches.cv2_imshow() [in case we are on Google Colab]
# Would not be of much use as the output would be very small to visualize
# Instead using matplotlib.pyplot.imshow() would give a decent visualization
plt.imshow(img)
尽管文档声明我们可以.ppm使用以下方法直接打开文件：
from PIL import Image
img = Image.open("path_to_file")
但是，当我们进一步检查时，我们可以看到它们仅支持二进制版本（对于 PPM 也称为 P6），而不支持 ASCII 版本（对于 PPM 也称为 P3）。
因此，对于您的用例，使用 PIL 不是一个理想的选择❌。
使用可视化的好处matplotlib.pyplot.imshow()应如上所示。
im = Image.open("lena.ppm")
这似乎不适用于 P3 *.PPM，如果您尝试 P6 则可以。