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我有以下输入数据：

head(data1)
               VarA VarB   VarC           VarD VarE  VarG  VarH VarI
2016-06-01 09:30:05 14.2  31228 ABCD IS Equity    1   139   192   23
2016-06-01 09:30:07 14.2  31128 ABCD IS Equity    0     0     0    0
2016-06-01 09:30:09 14.2  36128 ABCD IS Equity    1   138   192   23
2016-06-01 09:30:19 14.2  36028 ABCD IS Equity    0     0     0    0
2016-06-01 09:30:21 14.2  27028 ABCD IS Equity    1   112   190   23
2016-06-01 09:30:37 14.2  26528 ABCD IS Equity    0     0     0    0

VarA属于 类型POSIXct,VarD属于 类型chr,rests属于 类型num.

VarE是我的因变量。VarC, VarB, VarG, VarH and VarI是我的解释变量。数据集的总行数为7.4 million. 我想运行逻辑回归。我尝试bigglm使用. 但它是。因此，我没有得到正确的偏差值。所以我在计算相同的值时遇到问题。你能建议任何替代包装/方式吗？biglmbinomial familyfailing to convergeMcFadden's R-Sqr

提前致谢。

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1 回答 1

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该sgd软件包将允许您通过随机梯度下降法逐个样本处理数据。

于 2016-12-07T11:00:31.787 回答