image-registration - 基于强度的配准中使用的步骤是什么

Question

基于强度的配准有哪些步骤？

如果我有一个与一堆图像匹配的浮动图像（其中只有一个是最佳匹配），注册的步骤是什么？

为什么医学图像通常使用基于强度的配准？

Answer 1

图像配准是一个优化问题，因此我们需要迭代地应用算法（重复多次直到找到最优解）

1. 相似度测量。
2. 优化
3. 渲染
4. 在浮动图像上重复 2+3 步，直到我们找到最优解（基于最小化或最大化成本函数）或超过迭代限制。

为什么医学图像通常使用基于强度的配准？

因为它比基于特征的配准更准确。