我使用 HTK 来训练声学模型。我的最后一步是拆分电话高斯的混合物。通常，我总是将所有电话（它们的内部状态）一步一步拆分，然后在性能下降时重新估算并停止。
现在我想尝试一一拆分手机，因为这应该会导致相同或更好的整体结果。我这样做的方式是，尝试拆分每部手机，选择导致最佳结果的手机，保持拆分状态，重置所有其他手机，然后重新开始。但这需要太长时间。我想把所有带来改进的东西分开，而不仅仅是最好的，然后进行下一次迭代。
我的问题是：如果拆分手机会降低性能，那么在以后尝试再次拆分它是否有任何意义？或者我可以把它列入黑名单，然后尝试那些在上一次迭代中带来改进的东西？