dataframe - 如何读取 ods 文档（例如 LibreOffice calc）并将其转换为 Julia 数据帧？

Question

如何从 Julia DataFrame 中的 ODS 电子表格（由 OpenOffice、LibreOffice... 使用）导入数据？

（这是一个社区维基问答）

Answer 1

如果机器上安装了 python，则Julia 可以使用 PyCall 直接使用ezodf模块：

using PyCall
using DataFrames

@pyimport ezodf
doc = ezodf.opendoc("test.ods")
nsheets = length(doc[:sheets])
println("Spreadsheet contains $nsheets sheet(s).")
for sheet in doc[:sheets]
    println("---------")
    println("   Sheet name : $(sheet[:name])")
    println("Size of Sheet : (rows=$(sheet[:nrows]()), cols=$(sheet[:ncols]()))")
end

# convert the first sheet to a dictionary
sheet = doc[:sheets][1]
df_dict = Dict()
col_index = Dict()
for (i, row) in enumerate(sheet[:rows]())
  # row is a list of cells
  # assume the header is on the first row
  if i == 1
      # columns as lists in a dictionary
      [df_dict[cell[:value]] = [] for cell in row]
      # create index for the column headers
      [col_index[j]=cell[:value]  for (j, cell) in enumerate(row)]
      continue
  end
  for (j, cell) in enumerate(row)
      # use header instead of column index
      append!(df_dict[col_index[j]],cell[:value])
  end
end  

# and convert the dictionary to a DataFrame
df = DataFrame(df_dict)

（这只是 Julia对这个答案的 davidovitch 的 python 代码的重写）

编辑：

我现在确实根据这段代码写了一个 Julia Package: OdsIO。

它提供了几个从 ods 文件（包括单元格范围）导入数据的功能，希望很快它也允许导出。

编辑2：

从 v0.1.0 版本开始支持导出到 Ods