python-3.x - 填充结构化数组会引发“ndarray 不是 C 连续”错误

Question

我正在使用以这种方式定义的结构化数组：

scores = np.empty((num_of_imgs, 4),
                               dtype=[('id', 'u4'), ('bestT', 'u8'), ('bestR', 'f8'), ('bestP', 'f8')])

然后在 for 循环中填充它：

scores[i] = [id, bestT, bestR, bestP]

其中列表中的所有变量都是形状为 (1,) 的 numpy 数组。但是，这行代码会引发上述错误。为什么？

Answer 1

1. 你的scores任务是制作一个 nx4 4 元组数组，我认为这是一个比你想要的更大的维度。它应该是

   scores = np.empty(num_of_imgs,
       dtype=[('id', 'u4'), ('bestT', 'u8'), ('bestR', 'f8'), ('bestP', 'f8')])
   

2. 然后，您尝试将列表分配给元组，这会引发 c-contiguous 错误（numpy 在转换结构化数组的类型方面不如 ndarrays 有用）。使分配成为一个元组。（使用()代替[]）

   scores[i] = (id, bestT, bestR, bestP)