我正在使用dynamodb来存储一个应用程序的配置，这个配置很可能一天改几次，会在几十行的量级。我的应用程序将部署到多个 EC2 实例。我最终将编写另一个应用程序来允许管理配置，同时通过直接在 AWS 控制台中对表进行更改来管理配置。
我正在尝试使用发电机流来监视配置的更改，当应用程序接收到要处理的记录时，它只是重新读取整个发电机表。
这在本地和部署到一个实例时有效，但是当我将它部署到三个实例时，它永远不会初始化 IRecordProcessor，并且不会对表进行任何更改。
我怀疑这是因为该表只有一个分片，并且 实例数不应超过分片数（至少对于 kinesis 流，我知道 kinesis 和 dynamo 流实际上是不同的）。
我知道如何在 kinesis 流中拆分碎片，但似乎无法找到一种方法来为 dynamo 流执行此操作。我读到，实际上，发电机流中的分片数等于发电机表中的分区数，您可以通过增加读/写容量来增加分区数。我不想增加吞吐量，因为这会很昂贵。
- 分片数应大于实例数的条件是否也适用于 dyanmo 流？如果是这样，是否有另一种方法来增加分片的数量，如果没有，是否有已知原因导致小型表上的发电机流在被多个实例读取时失败？
- 是否有更好的方法来存储和查看此类配置（最好使用 AWS 基础设施）？我要调查触发器。