matlab - 如何从 hmmlearn 中的 GaussianHMM 模型获取发射矩阵？

Question

我想在hmmlearn中导出来自GaussianHMM的trans矩阵和发射矩阵，并将这些矩阵用作c ++编写的前向算法中的模型参数，很明显“transmat_”属性是trans矩阵，但是如何获得发射矩阵？模型的“means_”属性是否代表发射矩阵？谢谢！

请参考matlab工具箱中的hmmtrain方法，hmmtrain返回的第二个元素正是我想从hmmlearn中的GaussianHMM得到的那个：</p>

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最近在hmmlearn问题跟踪器中讨论了这一点。

简而言之，矩阵，其中第 (t, i) 个元素是X[t]在状态看到观察的概率i，可以通过计算_compute_log_likelihood。

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通过使用 GaussianHMM 方法，您将没有发射矩阵。该模型不映射到离散状态。

它通过假设发射的高斯分布（因此为 GaussianHMM）从离散隐藏状态映射到连续输出。因此，您的排放由训练有素的 HMM 的均值和协方差属性描述。

对于您所描述的发射矩阵，您可能希望使用具有离散输出的 MultinomialHMM。

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