要考虑的一个库是repa
. 其中的一个关键思想repa
是该Array
类型在其底层表示上被参数化。其中一个示例是
D
“不真实”的数组的延迟表示——它们只是按需计算元素;
U
未装箱数据的未装箱矢量表示
- 盒装数据的盒装矢量表示
V
(仅在您无法创建Unbox
数据实例时使用)
- 对外部缓冲区的引用
F
,如果您想写入一些外部位图图形缓冲区,则特别有用
当你编译你的代码时,延迟的数组会被优化掉。不用说,未装箱的数组可以O(1)
访问。对于您的情况,您可能只会使用形状DIM2
数组(二维数组)。
出于演示目的,这里有一个程序,它执行的操作与您想要的类似:它接收位图图层列表及其偏移量,以及背景位图。然后,它将这些图层绘制在位图背景之上。这取决于repa-io
将图像加载到repa
数组中。
import Data.Array.Repa.IO.BMP
import Data.Array.Repa.Shape
import Data.Array.Repa
import Data.Word
-- This is our internal representation of a bitmap
type Image s = Array s DIM2 (Word8, Word8, Word8)
data Layer s = Layer { image :: Image s, offset :: (Int, Int) }
drawLayersOnBg :: Image U -> [Layer U] -> Image D
drawLayersOnBg background layers = foldl (\bg (Layer im (x,y)) -> overlay bg (ix2 y x) im) (delay background) layers
where
overlay :: Image D -> DIM2 -> Image U -> Image D
overlay bg off ov = backpermuteDft bg
(\i -> let i' = i `subDim` off
in if extent ov `inShape` I'
then Just i'
else Nothing)
ov
subDim :: DIM2 -> DIM2 -> DIM2
subDim (Z :. y :. x) (Z :. dy :. dx) = ix2 (y - dy) (x - dx)
main = do
Right bg <- readImageFromBMP "background.bmp"
Right l1 <- readImageFromBMP "layer1.bmp"
Right l2 <- readImageFromBMP "layer2.bmp"
Right l3 <- readImageFromBMP "layer3.bmp"
out <- computeP $ drawLayersOnBg bg [ Layer l1 (200,100) , Layer l2 (100, 200), Layer l3 (-300,400) ]
writeImageToBMP "out.bmp" out
使用来自互联网的一些随机位图,我将其作为输出:

如果我愿意,我什fromForeignPtr
至可以直接从某个外部内存缓冲区读取位图,computeIntoP
而不是computeP
将位图输出直接写入某个外部内存缓冲区(没有中间分配)。如果你需要高性能,这些特别有趣。