python - Python：生命周期包 - 可以添加更多预测变量吗？

Question

我一直在使用lifetimes包来预测未来的客户流失和订单数量，但我发现 BG/NBD 模型的局限性在于它只考虑了新近度、频率、年龄和货币价值。使用这些值，我获得了高达 80% 的准确度，但我确信可以通过将更有意义的预测变量纳入模型来改善这一点。这个包可以吗？我在文档中找不到任何有关它的信息。欢迎任何帮助，谢谢！卡西亚

PS我在这里library(BTYD)发布了关于R中的等价物的类似问题

Answer 1

我遇到了一篇描述如何做到这一点的论文。数学很重，您可能必须自己构建一个包。如果您仍然需要此信息（3 年后！），请告诉我，我会将其从浏览器历史记录中删除。