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我正在使用opencv2和pytesseract从来自我的相机的视频流中提取一些文本。我裁剪图像以获得另一个小图像。我进行了不同的图像处理以使其正常工作。我反转了图像值，模糊了它，二值化了它，但是这些都没有与 tesseract 一起使用。我要提取的数据具有以下形式“浮动/浮动”，这是小图像的示例：

似乎字符没有分开，这是我可以从相机获得的最大分辨率。然后我尝试按颜色过滤，但没有结果，因为它是视频并且背景总是在移动。我将使用任何建议的可以工作的 Python 模块。

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看起来并不琐碎。我为每个角色生成了 32x32 png 图像，并为其添加了白噪声。视频的背景在移动。和像 8 和 6 这样的字符差别不大。这是我目前的代码：

cap = cv2.VideoCapture("rtsp:...")
time.sleep(2)
templates = {}
w=[]
h=[]
for i in range(0,11):
    templates["template_"+str(i)]=cv2.imread(str(i)+'.bmp',0)
    tmp_w,tmp_h=templates["template_"+str(i)].shape[::-1]
    w.append(tmp_w)
    h.append(tmp_h)



threshold = 0.70



while(True):
    les_points=[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
    ret, frame = cap.read()
    if frame==None:
      break
    crop_image=frame[38:70,11:364]
    gray=cv2.cvtColor(crop_image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    for i in range(0,11):
        res= cv2.matchTemplate(gray,templates["template_"+str(i)],cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        loc = np.where( res >= threshold)
        for pt in zip(*loc[::-1]):
            les_points[i].append(pt[0])
            cv2.rectangle(crop_image, pt, (pt[0] + w[i], pt[1] + h[i]), (0,i*10,255), 2)
    print les_points
    cv2.imshow('normal',crop_image)
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('p'):
        threshold=threshold+0.01
        print threshold
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('m'):
        threshold=threshold-0.01
        print threshold
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

我正在通过将图像拆分为与模板中字符完全相同的大小来进行其他测试。但这并没有给出好的结果

于 2016-12-02T15:36:29.823 回答