我最近一直在尝试学习 DL4J，但遇到了一些问题。首先，没有好的入门指南，但我已经弄清楚了。其次，他们有一个神经网络的示例，该示例生成类似于莎士比亚的文本基础和输入字符，但我似乎找不到任何可以表明创建对输入语句的响应的可能方式的东西。我想使用诸如“Hello”之类的输入字符串，并让它能够根据输入生成不同长度的响应。我想知道这是否可以使用 LSTM 并指出正确的方向，因为我什至不知道从哪里开始。先谢谢了。
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实际上，我们有很多文档。这为您提供了 RNN 的布局：http: //deeplearning4j.org/usingrnns
您将要查看的模型是字符级别，但通常您想要的是问答。你可能想看看这样的架构：https ://cs.umd.edu/~miyyer/pubs/2014_qb_rnn.pdf
如果您对 NLP 完全陌生，我会看看这个课程： https ://www.youtube.com/playlist?list=PLhVhwi0Pz282aSA2uZX4jR3SkF3BKyMOK
它也包括问答。
于 2016-11-30T00:06:04.123 回答