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我目前正在尝试解决这个问题。我需要最大化这家公司的利润。

那是我目前拥有的代码：

from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import *
opt = solvers.SolverFactory("ipopt")
model = ConcreteModel()

model.x1 = Var(within=NonNegativeIntegers)
model.x2 = Var(within=NonNegativeIntegers)
model.y1 = Var(within=NonNegativeIntegers)
model.y2 = Var(within=NonNegativeIntegers)
model.b1 = Var(within=Boolean)
model.b2 = Var(within=Boolean)

model.c1 = Constraint(expr = model.x1 + model.x2 + model.y1 + model.y2 <=   7000)
model.c2 = Constraint(expr = 2*model.x1 + 2*model.x2 + model.y1 + model.y2 <= 10000)
model.c3 = Constraint(expr = model.x1  <= 2000)
model.c4 = Constraint(expr = model.x2 <= 1000)
model.c5 = Constraint(expr = model.y1 <= 2000)
model.c6 = Constraint(expr = model.y2 <= 3000)


model.z = Objective(expr= (150*model.x1 + 180*model.x2*model.b1 + 100*model.y1 + 110*model.y2*model.b2), sense=maximize)
results = opt.solve(model)

这是我试图为我的约束编写的代码，只要它不超过 2000 个产品，它就只使用第一个斜率：

def ObjRule(model):
 if model.x1 >= 2000:
     return model.b1==1
 if model.x2 >= 2000:
     return model.b2 == 1`

如果有人有提示，我该怎么做就太好了。

提前谢谢你，帕特里克

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在 Pyomo 中，规则不是发送给求解器的回调。它们为每个索引调用一次以获得一组静态表达式。这组表达式是发送给求解器的。您在规则中使用的任何 if 逻辑都不应涉及变量的值（除非它基于变量的初始值，在这种情况下，您可以将变量包装在 value() 中，无论您在主表达式之外使用它即返回）。

如果要对分段函数进行建模，则需要应用某种建模技巧来做到这一点。在某些情况下，这涉及引入离散变量（参见分段组件的示例），在其他情况下则不涉及（例如，在最大化可以表示为有限数量仿射函数的最小值的分段函数时）。

于 2016-11-29T19:00:19.663 回答