deep-learning - 深度神经网络权重的评估

Question

我正在将 Theano 与 keras 一起使用。我有一个训练有素的 DNN，我已经将重量转储到一个文件中。我正在对这些权重执行一些操作，然后再次将新转换的权重转储到另一个文件中。

现在，我正在使用这些转换后的权重加载我的 DNN 模型，并想比较两者之间的结果。

我使用了 keras.evaluate 方法，但我发现即使权重不同，准确性也完全相同。

是否有另一种方法可以比较准确性？

谢谢。

Answer 1

Keras 为您的 batch_size 执行一些幕后操作，包括规范化。因此，如果您只缩放和翻译图像，结果将保持不变。

无论如何，您可以model.predict(sample, 1)编写自己的评估指标来规避这个问题。