我是熊猫新手。
我想向熊猫数据框添加一个新列,df
并将“开始”分配给每个奇数行,将“停止”分配给每个偶数行。
但是,当我这样做时df.iloc[1::2, :] = "Start"
,我会在每个第二个位置插入一个新行,每列中都有“开始”字符串。
我知道在这种情况下,熊猫不知道将“开始”字符串放在哪一列。
但是,我无法弄清楚正确的语法。
我是熊猫新手。
我想向熊猫数据框添加一个新列,df
并将“开始”分配给每个奇数行,将“停止”分配给每个偶数行。
但是,当我这样做时df.iloc[1::2, :] = "Start"
,我会在每个第二个位置插入一个新行,每列中都有“开始”字符串。
我知道在这种情况下,熊猫不知道将“开始”字符串放在哪一列。
但是,我无法弄清楚正确的语法。
这是我的解决方案 - 还没有弄清楚优化部分,但给定一个相当大的数据集,这应该可以很好地处理它 -
import pandas as pd
df = pd.read_csv('temp.csv')
df['New_Col'] = "Start"
df.loc[1::2,"New_Col"] = "Stop"
print df['New_Col']
输出 -
0 Start
1 Stop
2 Start
3 Stop
4 Start
5 Stop
6 Start
7 Stop
8 Start
9 Stop
10 Start
11 Stop
12 Start
13 Stop
14 Start
15 Stop
16 Start
17 Stop
18 Start
19 Stop
20 Start
21 Stop
22 Start
23 Stop
24 Start
25 Stop
26 Start
27 Stop
28 Start
29 Stop
...
116 Start
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121 Stop
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138 Start
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140 Start
141 Stop
142 Start
143 Stop
144 Start
145 Stop
Name: New_Col, dtype: object