python - 在一个简单的 pandas 数据框上使用 tsfresh

Question

我正在尝试在我制作的一个简单的 pandas 数据框中提取特征（tsfresh.extract_features）。每次我运行和打印特征时，我只是将每个计算的特征作为 0 或 NaN。我已经尝试阅读了很多文档，但似乎无法理解它。

这是代码：

d = {'one':pd.Series(np.random.randn(10)),
     'two':pd.Series(np.random.randn(10))}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
#
features = extract_features(df, column_id='one')
print(features)

任何帮助表示赞赏。

谢谢

Answer 1

问题是您的时间序列只有一个值长，大多数特征计算器将为一个有值的时间序列返回 NaN。

您可以尝试更长的时间序列。

看看这里的笔记本https://github.com/blue-yonder/tsfresh/tree/master/notebooks