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我想使用 Clarifai API 对食物和非食物图像进行分类。
默认情况下,API 似乎试图假设所有图像都是食物图像。例如,U 将人或动物的图像推送到 Clarifai 并以非常高的概率返回给我们结果“水、啤酒..”等。有没有办法克服这个问题?
“食物”模型能够分析食物周围的图像和视频(甚至可以分析到成分级别)!它更加具体和狭窄,而'<a href="https://developer.clarifai.com/guide/tag#general" rel="nofollow noreferrer">General'模型用于分析更广泛的视觉内容.