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以下查询需要 1.1s 执行，EXPLAIN显示了FULLTEXT索引的使用：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*)
FROM e_entity
WHERE meta_oid=336799 AND MATCH(sIndex07) AGAINST ("#UPR-1393#" IN NATURAL LANGUAGE MODE)

EXPLAIN:
id: 1
select_type: SIMPLE
table: e_entity
type: fulltext
possible_keys: App_Parent,sindex07
key: sIndex07
key_len: 0
ref: (NULL)
rows: 1
extra: Using Where

列上有FULLTEXT索引sIndex07。但是，当此FULLTEXT索引被删除并替换为常用KEY索引时，查询：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*)
FROM e_entity
WHERE meta_oid=336799 AND sIndex07 LIKE "%#UPR-1393#%"

EXPLAIN:
id: 1
select_type: SIMPLE
table: e_entity
type: ref
possible_keys: App_Parent
key: App_Parent
key_len: 4
ref: const
rows: 331283
extra: Using Where

CREATE TABLE `e_entity` (
`OID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`E_E_OID` int(11) DEFAULT NULL,
`UNIQUE_IDX` int(11) NOT NULL,
`APP_OID` int(11) NOT NULL,
`META_OID` int(11) NOT NULL,
`STORE_DATE` datetime NOT NULL,
`REL_DISPLAY` varchar(1024) NOT NULL,
`sIndex01` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX02` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX03` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX04` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX05` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX06` varchar(1024) NOT NULL,
`sIndex07` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX08` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX09` varchar(1024) NOT NULL,
`sIndex10` varchar(1022) NOT NULL,
`SINDEX11` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX12` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX13` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX14` varchar(1024) NOT NULL,
`sIndex15` varchar(1022) NOT NULL,
`SINDEX16` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX17` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX18` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX19` varchar(1024) NOT NULL,
`SINDEX20` varchar(1024) NOT NULL,
`NINDEX01` double NOT NULL,
`NINDEX02` double NOT NULL,
`NINDEX03` double NOT NULL,
`NINDEX04` double NOT NULL,
`NINDEX05` double NOT NULL,
`NINDEX06` double NOT NULL,
`NINDEX07` double NOT NULL,
`NINDEX08` double NOT NULL,
`NINDEX09` double NOT NULL,
`NINDEX10` double NOT NULL,
`DINDEX01` datetime NOT NULL,
`DINDEX02` datetime NOT NULL,
`DINDEX03` datetime NOT NULL,
`DINDEX04` datetime NOT NULL,
`DINDEX05` datetime NOT NULL,
`DINDEX06` datetime NOT NULL,
`DINDEX07` datetime NOT NULL,
`DINDEX08` datetime NOT NULL,
`DINDEX09` datetime NOT NULL,
`DINDEX10` datetime NOT NULL,
`FREETEXT` mediumtext NOT NULL,
`UID` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`OID`),
KEY `E_E_OID` (`E_E_OID`),
KEY `sIndex01` (`SINDEX01`),
KEY `sIndex02` (`SINDEX02`),
KEY `sIndex03` (`SINDEX03`),
KEY `sIndex04` (`SINDEX04`),
KEY `sIndex05` (`SINDEX05`),
KEY `sIndex06` (`SINDEX06`),
FULLTEXT `sIndex07` (`SINDEX07`),
KEY `sIndex08` (`SINDEX08`),
KEY `sIndex09` (`SINDEX09`),
KEY `sIndex10` (`SINDEX10`),
KEY `sIndex11` (`SINDEX11`),
KEY `sIndex12` (`SINDEX12`),
KEY `sIndex13` (`SINDEX13`),
KEY `sIndex14` (`SINDEX14`),
KEY `sIndex15` (`SINDEX15`),
KEY `sIndex16` (`SINDEX16`),
KEY `sIndex17` (`SINDEX17`),
KEY `sIndex18` (`SINDEX18`),
KEY `sIndex19` (`SINDEX19`),
KEY `sIndex20` (`SINDEX20`),
KEY `dIndex01` (`DINDEX01`),
KEY `dIndex02` (`DINDEX02`),
KEY `dIndex03` (`DINDEX03`),
KEY `dIndex04` (`DINDEX04`),
KEY `dIndex05` (`DINDEX05`),
KEY `dIndex06` (`DINDEX06`),
KEY `dIndex07` (`DINDEX07`),
KEY `dIndex08` (`DINDEX08`),
KEY `dIndex09` (`DINDEX09`),
KEY `dIndex10` (`DINDEX10`),
KEY `nIndex01` (`NINDEX01`),
KEY `nIndex02` (`NINDEX02`),
KEY `nIndex03` (`NINDEX03`),
KEY `nIndex04` (`NINDEX04`),
KEY `nIndex05` (`NINDEX05`),
KEY `nIndex06` (`NINDEX06`),
KEY `nIndex07` (`NINDEX07`),
KEY `nIndex08` (`NINDEX08`),
KEY `nIndex09` (`NINDEX09`),
KEY `nIndex10` (`NINDEX10`),
KEY `rel_display` (`REL_DISPLAY`),
KEY `App_Parent` (`META_OID`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1245843 DEFAULT CHARSET=utf8    ROW_FORMAT=COMPRESSED

只需 0.6 秒即可完成。我在其他问题中看到该MATCH子句需要嵌套，但我不确定如何将它嵌套在COUNT语句中。此外，在删除meta_oid子句时，使用FULLTEXT索引运行的查询比第二个查询快 50%，所以虽然它似乎FULLTEXT是一个好处，但在将它与查询的其余部分结合使用时我正在苦苦挣扎。meta_oid已编入索引，数据库sIndex07大小varchar(1024)为 4.5Gb。

编辑：搜索速度较慢的 原因FULLTEXT是搜索词中有一个连字符，因此在我的特定情况下返回的数据集比运算符大得多LIKE。没有连字符的搜索确实使用FULLTEXT并执行大约一百倍于LIKE

我将在不到 24 小时内将赏金奖励给可以使用连字符进行搜索而无需重新编译 mysql 二进制文件的人，从而提高FULLTEXT速度，这是问题的最初目的。

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2 回答 2

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MySQL 使用查询计划器来确定如何最好地解决查询。通常，仅使用一个索引来解析“WHERE”组件，并且该索引是从可能适用的索引列表中选择的。可能的索引列表由 EXPLAIN 下显示possible_keys，所选索引由 标识key。为了做出选择，MySQL 会考虑许多因素，例如索引的唯一性，以尝试确定哪个索引可以最好地缩小可能结果的列表。

一旦它缩小了索引中匹配的行列表。它将Use Where读取这些行并根据 WHERE 子句中的剩余条件检查它们。

此操作中有许多边缘情况，有时 MySQL 可能会做出糟糕的选择。查询计划器在 MySQL 5.1 中发生了显着变化，并且在它再次变得良好之前需要几个版本。

如果不检查您的数据，很难说明 MySQL 做出错误选择的原因。虽然这样做：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*)
FROM e_entity
WHERE MATCH(sIndex07) AGAINST ("#UPR-1393#" IN NATURAL LANGUAGE MODE);

会告诉你 MySQL 使用全文索引从数据库中读取了多少行。在您的原始查询中，它必须根据 'meta_oid=336799' 解析所有这些行以确定最终计数。

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*)
FROM e_entity
WHERE meta_oid=336799

App_Parent会告诉你 MySQL 使用索引读取了多少实际行META_OID。在您的第二个查询中，它必须解析这些行LIKE "%#UPR-1393#%"

如果后一个查询产生的数字比第一个低得多，那么它将解释为什么它App_Parent比全文索引更快。

于 2016-11-29T06:26:43.623 回答
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MATCH(sIndex07)需要一个FULLTEXT索引才能有效地工作。否则它和 . 一样糟糕（或更糟糕？）LIKE '%string%'。

更多的

没有FULLTEXT，这应该会使LIKE运行更快： INDEX(meta_oid=336799, sIndex07)

于 2016-11-23T05:53:41.280 回答