我已经阅读了类似问题的解决方案，但它们似乎都涉及脚本和额外的工具。我希望我的问题足够简单以避免这种情况。
所以用户上传下周数据的 csv。它被插入数据库，没问题。
但
一个小时后，他得到了每个人的反馈，并且必须做出相应的更新。他更新了 csv 并将其上传到数据库。
现在，我正在使用的系统检查该周的数据是否已经存在，如果存在，则从数据库中提取所有数据，脚本会找到差异并将它们发送出去，毕竟这样，旧数据的数据将被删除并用新数据替换。
显然，将其擦干净并重新输入数据要容易得多，但这不是最好的方法，尤其是在有大量更改或大量数据的情况下。但我必须知道为了发送警报做了哪些更改。但是我不想要事务日志，因为警报只需要发送一次，之后旧数据就没用了。
所以！
是否有一种聪明的方法可以将新数据与现有数据进行比较，仅获取已更改/删除/添加的行并进行这些更改？现在看来我可以进行更新，但是我不会就发生的变化得到任何回应...
谢谢！
快速编辑：
当前没有外键在使用。这很快就会改变，但不会有什么不同，因为外键只会指向数据影响的对象，因此不需要更改。就主键而言，这确实带来了一些困境：
有问题的数据是每个人的工作时间表。因此，每个班次都有一个密钥会很好（对于这个时间表的特定应用，而不是简单的输出）。但问题是，假设 user1 周一迟到了。迟到记录在一个单独的表中，并使用 shift 键与班次相关联。但是，如果在星期二需要对已经进行的一周进行一些更改，我担心要确保数据库中的所有条目已经发生（因此可能具有不应该发生的关联）将变得太困难被破坏）将在此过程中重新键入。不幸的是，它并不像只更新当前时间之后发生的所有事件那么简单，因为这会给上传的人增加工作量（从而使其不那么有市场）。基本上，他们在一个程序上制定时间表，将其导出为 CSV，然后将其上传到需要该数据的所有 Web 应用程序的网页上。因此，每次导出整个一周并上传它时，他们（并且对每个相关人员的压力都较小）执行相同的例程变得容易得多。
所以我最关心的是让上传脚本在两端尽可能智能。尝试查找更改不会变得臃肿，无论输入如何，它都可以找到更改，并且没有任何未更改的数据有被重新键入的风险。
这是一个相关的问题：
Suppose Joe User was schedule to wash dishes from 7:00 PM to 8:00 PM, but the new
data has him working 6:45 PM to 8:30 PM. Has the shift been changed? Or has the old
one been deleted and a new one added?
还有一个：
Say Jane was schedule to work 1:00 PM to 3:00 PM, but now everyone has a mandatory
staff meeting at 2:00 to 3:00. Has she lost one shift and gained two? Or has one
shift changed and she gained one?
我真的很想知道这种数据通常是如何处理/接近的，而不是上面的具体答案。
再次谢谢你。