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我正在学习深度信念网络和受限玻尔兹曼机。

  1. 在训练 DBN（CD-1、贪心、逐层）时，第二个、第三个和第 n 个 RBM 的输入应该是随机二进制（0 或 1）而不是概率？

  2. 至于 DBN 中的推理过程，隐藏单元也是随机二进制而不是概率吗？sigmd{Σ(W*V+b)} 可以用作上层的输入吗？或者我是否还需要一个随机数生成器来获得 h 个单位的随机二进制结果，然后使用这些 h 值作为上层的输入？

有人可以向我解释吗？

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