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我正在使用 scikit-learn（又名 sklearn）进行一些聚类，一切正常，直到我尝试使用函数的gamma参数spectral_clustering。

我在使用 anaconda (1.5.1) 管理的虚拟环境中使用 sklearn (0.18.1) 和 python (3.5.2)。

在函数的官方文档中，提到了一个参数gamma：

sklearn.cluster.SpectralClustering 类（n_clusters=8，eigen_solver=None，random_state=None，n_init=10，gamma=1.0，affinity='rbf'，n_neighbors=10，eigen_tol=0.0，assign_labels='kmeans'，degree=3 , coef0=1, kernel_params=None, n_jobs=1)

但是，在我的机器上，当我尝试将参数传递gamma给函数时，出现以下错误：

TypeError：spectral_clustering() 得到了一个意外的关键字参数“gamma”

然后，当我显示该功能的帮助页面时，我得到的信息与官方文档help(spectral_clustering)完全不同：

光谱聚类（亲和力，n_clusters=8，n_components=None，eigen_solver=None，random_state=None，n_init=10，eigen_tol=0.0，assign_labels='kmeans'）

这就像一些参数丢失了。我想也许它来自 conda 包，但用 pip 安装它并不能解决问题。

我什至尝试在虚拟环境之外安装它，但仍然存在类似问题。

但是，我问了我的两位同事，一位和我有同样的问题，而另一位可以在help(spectral_clustering)函数中看到与官方文档中相同的信息。

如何获得与官方文档中相同的功能？

我spectral_clustering在我的管道之一中使用该函数，如下所示：

if clt_mtd == 'spectral':
    # Spectral clustering
    labels = spectral_clustering(sm, n_clusters=num_clt, random_state=seed, gamma=0.1)

只要我不尝试修改gamma参数，此功能就可以正常工作。

已解决： 我的错误来自我用作参考的官方示例之一。

解决方案： 正如下面的评论中所讨论的，SpectralClustering并且spectral_clustering是不一样的。最后一个由fit类中的函数使用，SpectralClustering并且不gamma作为参数，因为这个之前在函数中使用过fit。

因此，为了能够修改gamma参数，首先应该实例化一个SpectralClustering对象并使用fit该类提供的功能。

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