哪种无损压缩算法（LZW 或 JBIG 之间）更适合压缩由图像（彩色和单色）组成的数据集？
我已经实现了这两者并在较小的数据集上进行了测试 [每个包含 100 张图像] 并发现了不确定的结果。
请注意:: 我不能使用像 Jpeg 这样的有损压缩，因为解压缩后的数据必须与源的数据相同。我也不能使用其他无损算法，例如 PNG，因为负责解压缩的固件不支持它们。
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LZW 或 JBIG 都不是最优的，尽管 JBIG (JBIG2) 应该会给您更好的结果。
LZW 不是为图像设计的（例如，它不利用 2D 相关性）和 JBIG。JBIG（也许您的意思是 JBIG2？）确实利用了 2D 相关性，尽管它是为单色图像（如传真页面）设计的。
当然，结果将取决于您的特定数据集，因此如果结果不确定，您可以做的最好的事情是测试更多图像（并且可能区分彩色和灰度图像）。
如果您的固件支持它，我还将测试 JPEG-LS ( https://jpeg.org/jpegls/ )，根据我的经验，它提供了良好的整体无损压缩性能。
于 2016-11-18T09:42:14.480 回答
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JPEG-LS 或 JPEG 2000 会提供更好的结果。您也可以考虑 WebP 或 JPEG XR。
注意：如果要将压缩图像呈现到浏览器，则可能需要考虑浏览器支持。例如 safari 支持的 JPEG 2000，chrome 和 android 浏览器支持的 WebP，IE11 和 Edge 支持的 JPEG-XR。
于 2017-04-19T09:32:00.287 回答