python - Keras 在 model.fit() 之后删除图层

Question

我正在使用 Keras 进行建模工作，我想知道是否可以通过索引或名称删除某些图层？目前我只知道model.pop()可以做这项工作，但它只是删除了最近添加的图层。另外，layers是 of 的类型，tensorvariable我不知道如何删除可以在numpy arrayor中完成的某些元素list。顺便说一句，我正在使用 Theano 后端。

Answer 1

正确的是 model.pop() 只是删除了最后添加的层，并且没有其他记录的方法可以删除中间层。

您总是可以像这样获得任何中间层的输出：

 base_model = VGG19(weights='imagenet')
 model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_pool').output)

示例取自此处：https ://keras.io/applications/

比在上面添加新图层。