optimization - 使用“Plots.jl”将 2d 函数绘制为 3d 空间中的表面

Question

使用Plots.jl. 我喜欢绘制 Rosenbrock 函数

rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2

作为表面，它需要一个 2dTuple{Float64,Float64}作为输入。

我能想到的是以下内容：

using Plots
gr()

rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2

ts = linspace(-1.0, 1.0, 100)
x = ts
y = map(rosenbrock, [(x, z) for (x,z) in zip(ts,ts)])
z = map(rosenbrock, [(x, y) for (x,y) in zip(ts,ts)])
# plot(x, x, z)
plot(x, y, z, st = [:surface, :contourf])

这产生了这个情节：

我想我搞砸了一些维度，但我不明白我做错了什么。

我是否必须嵌套计算映射y并x获得结果？

Answer 1

在对我发现的 Rosenbrock 函数进行快速调查后，如果我错了，请纠正我，但你需要指定y你不应该将其嵌套在其中的 -vector或类似的东西 其他人尝试了与此处z显示的相同的事情，但使用 Plots

解决方案如下，由Patrick Kofod Mogensen完成

using Plots

function rosenbrock(x::Vector)
  return (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2
end

default(size=(600,600), fc=:heat)
x, y = -1.5:0.1:1.5, -1.5:0.1:1.5
z = Surface((x,y)->rosenbrock([x,y]), x, y)
surface(x,y,z, linealpha = 0.3)

这导致

边注

我很高兴我搜索了这个，因为我一直在为 Julia 搜索 PyPlot 以外的 3D 绘图仪（因为为我的程序的用户设置它可能有点麻烦），这甚至看起来更好，图像可以旋转。