我正在尝试读取 pyspark 中的 avro 文件。从How to read Avro file in PySpark中发现 spark-avro 是最好的方法,但我不知道如何从他们的Github repo安装它。没有可下载的jar,我自己构建吗?如何?
它是在集群上运行的 Spark 1.6 (pyspark)。我没有设置它,所以对配置不太了解,但我有 sudo 访问权限,所以我想我应该能够安装东西。但是这台机器没有直接的互联网访问权限,所以需要手动复制和安装东西。
谢谢你。
我正在尝试读取 pyspark 中的 avro 文件。从How to read Avro file in PySpark中发现 spark-avro 是最好的方法,但我不知道如何从他们的Github repo安装它。没有可下载的jar,我自己构建吗?如何?
它是在集群上运行的 Spark 1.6 (pyspark)。我没有设置它,所以对配置不太了解,但我有 sudo 访问权限,所以我想我应该能够安装东西。但是这台机器没有直接的互联网访问权限,所以需要手动复制和安装东西。
谢谢你。
您可以在运行时添加spark-avro
为包pyspark
或spark-submit
:https ://github.com/databricks/spark-avro#with-spark-shell-or-spark-submit但这需要驱动程序上的互联网访问(然后驱动程序将分发所有文件给执行人)。
如果您在驱动程序上无法访问 Internet,则需要将spark-avro
自己构建到一个胖 jar:
git clone https://github.com/databricks/spark-avro.git
cd spark-avro
# If you are using spark package other than newest,
# checkout appropriate tag based on table in spark-avro README,
# for example for spark 1.6:
# git checkout v2.0.1
./build/sbt assembly
然后使用 pyspark shell 对其进行测试:
./bin/pyspark --jars ~/git/spark-avro/target/scala-2.11/spark-avro-assembly-3.1.0-SNAPSHOT.jar
>>> spark.range(10).write.format("com.databricks.spark.avro").save("/tmp/output")
>>> spark.read.format("com.databricks.spark.avro").load("/tmp/output").show()
+---+
| id|
+---+
| 7|
| 8|
| 9|
| 2|
| 3|
| 4|
| 0|
| 1|
| 5|
| 6|
+---+
应该可以
wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/spark/spark-avro_2.11/${SPARK_VERSION}/spark-avro_2.11-${SPARK_VERSION}.jar -P $SPARK_HOME/jars/
echo spark.executor.extraClassPath $SPARK_HOME/jars/spark-avro_2.11-$SPARK_VERSION.jar >> /usr/local/spark/conf/spark-defaults.conf
echo spark.driver.extraClassPath $SPARK_HOME/jars/spark-avro_2.11-$SPARK_VERSION.jar >> /usr/local/spark/conf/spark-defaults.conf