r - tidytext 示例过滤器错误与管道

Question

当试图重现http://tidytextmining.com/twitter.html中的示例时，出现了问题。

基本上我想修改这部分代码

library(tidytext)
library(stringr)

reg <- "([^A-Za-z_\\d#@']|'(?![A-Za-z_\\d#@]))"

tidy_tweets <- tweets %>% 
    mutate(text = str_replace_all(text, "https://t.co/[A-Za-z\\d]+|http://[A-Za-z\\d]+|&amp;|&lt;|&gt;|RT", "")) %>%
    unnest_tokens(word, text, token = "regex", pattern = reg) %>%
    filter(!word %in% stop_words$word,
        str_detect(word, "[a-z]"))

为了保留 stop_Word 包含的推文数据框。

所以我尝试了这个：

tidy_tweets <- tweets %>% 
    mutate(text = str_replace_all(text, "https://t.co/[A-Za-z\\d]+|http://[A-Za-z\\d]+|&amp;|&lt;|&gt;|RT", "")) %>%
    unnest_tokens(word, text, token = "regex", pattern = reg) 

tidy_tweets_sw <- filter(!word %in% stop_words$word, str_detect(tidy_tweets, "[a-z]"))

但这不起作用，因为我收到以下错误消息：

Error in match(x, table, nomatch = 0L) :  
'match' requires vector arguments

我试图通过两个输入的矢量版本来匹配，但无济于事。有没有人有更好的主意？

Answer 1

您需要将filter语句中的数据作为您的第一个参数。

tidy_tweets <- tweets %>% 
  mutate(text = str_replace_all(text, "https://t.co/[A-Za-z\\d]+|http://[A-Za-z\\d]+|&amp;|&lt;|&gt;|RT", "")) %>%
  unnest_tokens(word, text, token = "regex", pattern = reg) 

tidy_tweets_sw <- filter(tidy_tweets, !(word %in% stop_words$word), str_detect(tidy_tweets, "[a-z]"))

Answer 2

不确定，但我认为你的问题在这里：

tidy_tweets_sw <- filter(!word %in% stop_words$word, str_detect(tidy_tweets, "[a-z]"))

filter根本不知道您要过滤什么，这应该可行：

tidy_tweets_sw <- tidy_tweets %>% filter(!word %in% stop_words$word, str_detect(tidy_tweets, "[a-z]"))