您能否告诉我在训练/测试 SyntaxNet 时如何指定要使用的实例？
在其他 tensorflow 模型中，我们可以通过编辑 Python 代码轻松更改配置：
例如）tf.device('/cpu:0')=> tf.device('/gpu:0')。
我可以通过运行运行 parsey mcparseface 模型，demo.sh然后我按照符号链接查找设备配置。
demo.sh也许我错过了但是我在和parser_eval.py中找不到 gpu 配置 python 代码context.proto。
device当我在tensorflow/models中使用查询“”进行搜索时，我可以看到几个 C 文件，例如syntaxnet/syntaxnet/unpack_sparse_features.cc包含行using tensorflow::DEVICE_CPU;
那么.. 更改这些文件中的 C 代码是更改 SyntaxNet 设备配置的唯一方法吗？
我希望有一种更简单的方法来更改 Python 级别的设置。
提前致谢。