我想将 OpenCV 计算机视觉库中的操作实时应用于从我的计算机显示器捕获的视频。这种特殊情况的想法是在流行游戏的游戏过程中检测有趣的特征，并为用户提供增强的体验；但我可以想到其他几种情况，人们也希望能够实时访问这些数据。无论如何，对于开发阶段，使用预制视频可能是可以接受的，但对于最终应用程序的性能和响应能力显然是至关重要的。
到目前为止，我正在尝试在 Ubuntu 10.10 上执行此操作，并且更喜欢使用类似 UNIX 的系统，但任何选项都值得关注。我的 C 技能非常有限，所以每当可以通过 Python 与 OpenCV 交谈时，我都会尝试使用它。请注意，我不是从相机设备中捕获，而是从显示输出的实时流中捕获；我不知道如何接受输入。据我所知，CaptureFromCAM 仅适用于相机设备，在我看来，最终结果对实时性能的要求使得存储在文件中并通过 CaptureFromFile 读取是一个糟糕的选择。
到目前为止，我发现的最有希望的路线似乎是使用带有 x11grab 选项的 ffmpeg 从 X11 显示器捕获；（例如，命令 ffmpeg -f x11grab -sameq -r 25 -s wxga -i :0.0 out.mpg 将显示 0 的 1366x768 捕获到“out.mpg”）。我想应该可以将 ffmpeg 的输出流视为 OpenCV 读取的文件（可能是通过使用 CaptureFromFile 函数），也许可以使用管道；但这一切都比我以前处理过的要高得多，我真的可以使用一些方向。您认为这种方法可行吗？更重要的是，你能想到一个更好的吗？你会怎么做？