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我无法解决错误：尝试计算两点（跑道入口/终点）之间的（跑道长度）距离时，“向量长度错误，应为 2”。更糟糕的是，我无法理解像这里这样的答案R error: Wrong length for a vector, should be 2并将它们应用于我的案例。（跑道末端）位置的简化数据框如下所示：

runways <-  data.frame(
 RWY_ID = c(1,2,3)
,RWY    = c("36R", "36L","01")
,LAT    = c(40.08, 40.12, 40.06)
,LON    = c(116.59, 116.57, 116.62)
,LAT2   = c(40.05, 40.07,40.09)
,LON2   = c(116.6, 116.57, 116.61)
)

使用 geosphere 中的 distHaversine() 函数，我尝试计算距离：

runways <- mutate(runways
                 , CTD = distHaversine( c(LON, LAT), c(LON2, LAT2))
                 )

我不确定我在这里做错了什么。如果我拉出 LON LAT 位置，它是一个具有正确长度的数值向量。

myv <- c(runways$LON[1], runways$LAT[1])
myv

[1] 116.59  40.08
str(myv)
num [1:2] 116.6 40.1
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您需要操作rowwise，因此distHaversine一次传递一组对而不是所有行：

runways %>% rowwise() %>% 
    mutate(CTD = distHaversine(c(LON, LAT), c(LON2, LAT2)))

## Source: local data frame [3 x 7]
## Groups: <by row>
## 
## # A tibble: 3 × 7
##   RWY_ID    RWY   LAT    LON  LAT2   LON2      CTD
##    <dbl> <fctr> <dbl>  <dbl> <dbl>  <dbl>    <dbl>
## 1      1    36R 40.08 116.59 40.05 116.60 3446.540
## 2      2    36L 40.12 116.57 40.07 116.57 5565.975
## 3      3     01 40.06 116.62 40.09 116.61 3446.509

或者，distHaversine可以处理矩阵，因此您可以使用cbind而不是c：

runways %>% mutate(CTD = distHaversine(cbind(LON, LAT), cbind(LON2, LAT2)))

##   RWY_ID RWY   LAT    LON  LAT2   LON2      CTD
## 1      1 36R 40.08 116.59 40.05 116.60 3446.540
## 2      2 36L 40.12 116.57 40.07 116.57 5565.975
## 3      3  01 40.06 116.62 40.09 116.61 3446.509

在规模上，后一种方法几乎肯定会更好，因为按行操作没有利用矢量化，因此可能会变慢。

于 2016-11-11T19:12:22.477 回答