computer-vision - 使用 Google Cloud Vision API 进行情绪识别？

Question

我希望使用 Google Cloud Vision API 从图像中生成特征，我将进一步使用它来训练我的 SVM 以解决情感识别问题。请提供有关如何在 python 中编写脚本的详细过程，该脚本可以使用 Google Cloud Vision API 生成可以直接输入 SVM 的功能。

Answer 1

我会采取以下步骤：

训练

1. 为您想要的任何情绪（如愤怒、快乐等）创建一个数据集（训练 + 测试）。这个数据集必须是多样化的，但在性别和年龄方面是平衡的。
2. 提取每个人脸的特征。
3. 标准化整个数据集。获取面部周围的边界框并从图像中剪切它们。此外，标准化每个面的大小。
4. 使用可从 Google API 获取的 Roll 和 Eye 坐标对齐面部。
5. 训练 SVM（验证它等）。

测试

1. 获取图像。
2. 提取特征。
3. 规范化并对齐面部。
4. 使用支持向量机。

我建议的图书馆：

scikit-learn - 支持向量机

OpenCV - 图像处理