python - 是否可以编辑 NLTK 的 vader 情绪词典？

Question

我想在 中添加单词以vader_lexicon.txt指定单词的极性分数。这样做的正确方法是什么？

我在AppData\Roaming\nltk_data\sentiment\vader_lexicon. 该文件由单词、其极性、强度和由“10 个独立人类评分者”给出的 10 个强度分数组成。[1] 但是，当我编辑它时，以下代码的结果没有任何变化：

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sia = SentimentIntensityAnalyzer()
s = sia.polarity_scores("my string here")

我认为当我调用 SentimentIntensityAnalyzer 的构造函数时，我的代码会访问这个文本文件。[2] 您对如何编辑预制词典有任何想法吗？

资料来源：

[1] https://github.com/cjhutto/vaderSentiment

[2] http://www.nltk.org/api/nltk.sentiment.html

Answer 1

对于任何感兴趣的人，这也可以实现，而无需手动编辑 vader lexicon .txt 文件。一旦加载，词典就是一个普通的字典，单词作为键，分数作为值。正如这篇文章中repoleved所提供的：

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

new_words = {
    'foo': 2.0,
    'bar': -3.4,
}

SIA = SentimentIntensityAnalyzer()

SIA.lexicon.update(new_words)

如果您想删除单词，请使用“.pop”功能：

SIA = SentimentIntensityAnalyzer()

SIA.lexicon.pop('no')

Answer 2

我找到了解决办法。我压缩了vader_lexicon包含 txt 文件的文件夹，我应用的更改现在是正在访问的那个。