machine-learning - deepdream 中的渐变

Question

我正在尝试在 theano 中实现 deepdream。据我了解，我需要在预训练的神经网络中选择一个层作为目标，然后我需要将该层的激活函数设置为等于梯度，然后反向传播到输入图像，最后应用变化。我是 theano 的新手，我想不出如何实现它，如何将图层的值设置为等于渐变并反向传播回图像？有可能在theano中用几行来做吗？另外，如果我的理解有误，请纠正我。