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我正在做一个有趣的项目，根据来自默认 ALSA 设备的声音更改飞利浦 Hue 灯泡的颜色。

我想编写一个小的 C++ 程序来捕获和分析默认音频流并将其拆分为 3 个低、中和高变化，然后将这些通道分配为红色、绿色和蓝色。

我正在尝试阅读如何创建 ALSA 设备，但我正在努力弄清楚 Google 如何使用 ALSA 捕获流。这是我第一次使用 Audio 和 ALSA。我现在试图避免使用 python，因为我想了解更多。

如果您认为在 C++ 上编写此内容不值得，我将在 python 中进行。

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这个答案分为两部分。第一部分讨论如何获取音频数据并使用它来表示 LED“位”以用于 LED 亮度设置。第二部分讨论如何使用 C++ 从 ALSA 声卡中读取音频数据。

第1部分

拆分为 RGB 的想法，您可以弄清楚如何以“感知方式”将音频样本转换为 24 位表示。正如我们听到的非线性声音，您可能希望对音频数据取对数。因为音频数据既是正数也是负数，您可能希望对其绝对值执行此操作。最后，对于从 ADC 音频输入读取的每个缓冲区，您可能希望首先获取 RMS（它将为您处理绝对值）。

所以处理的步骤是：

  1. 捕获音频缓冲区
  2. 获取音频缓冲区每一列的 RMS（每一列都是一个音频通道）。
  3. 取每一列的 RMS 值的对数。
  4. 找出如何将每个通道的 log(RMS) 值映射到 LED 上。一个想法是使用音频数据的 RMS 的对数基数 2 (log2)，因为这将为您提供 32 位数据，您可以将其除以（旋转 8 ：log2(RMS) << 8）以获得 24位表示。然后研究如何将这 24 位映射到 LED 上以实现您的目标。

例如在伪代码中：

float loudness=log2(RMS(buffer);
if (loudness)>pow(2.,16.))
  setTheRedLED(loudness/pow(2.,16.));
else if (loudness)>pow(2.,8.))
  setTheBlueLED(loudness/pow(2.,8.));
else
  setTheGreenLED(loudness);

第2部分

您可以使用 gtkiostream 来实现 C++ 类，以便使用 ALSA 处理音频。

例如，这个 ALSA::Capture类允许您捕获音频以进行处理。

要使用它，请将其包含在您的代码中：

#include "ALSA/ALSA.H"
using namespace ALSA;

然后您可以将音频流式传输到矩阵（矩阵列是音频通道）。但是，首先您在 C++ 代码中实例化该类：

Capture capture("hw:0"); // to open the device hw:0 you could use "default" or another device
// you can now reset params if you don't want to use the default, see here : https://github.com/flatmax/gtkiostream/blob/master/applications/ALSACapture.C#L82
capture.setParams(); // set the parameters
if (!capture.prepared()){
    cout<<"should be prepared, but isn't"<<endl;
    return -1;
}

// now define your audio buffer you want to use for signal processing
Eigen::Array<int, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> buffer(latency, chCnt);

// start capturing
if ((res=capture.start())<0) // start the device capturing
    ALSADebug().evaluateError(res);

cout<<"format "<<capture.getFormatName(format)<<endl;
cout<<"channels "<<capture.getChannels()<<endl;
cout<<"period size "<<pSize<<endl;

// now do an infinite loop capturing audio and then processing it to do what you want.
while (true){
    capture>>buffer; // capture the audio to the buffer
    // do something with the audio in the buffer to separate out for red blue and green
}

此处提供了更完整的捕获示例。

于 2020-04-01T11:47:18.360 回答