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我有一个包含大约 120,000 行的时间序列数据集，我将其存储为数据框。大多数数据以 15 分钟为间隔，但也有一些月度数据。我想只保留 15 分钟的数据并按月消除数据。所以我正在计算连续时间戳之间的差异，然后消除不等于 15 分钟（900 秒）的所有内容。我的时间戳列名称是“日期时间”。我正在使用以下方法来计算时间间隔-

site_data[1:nrow(site_data)-1,"Interval"] <- as.numeric(difftime(site_data[2:nrow(site_data),"DateTime"],
                                                                 site_data[1:nrow(site_data)-1,"DateTime"]))

但是这段代码运行时间太长了。有没有比 difftime 更快的替代方法？时间戳列是 POSIXct 类型的日期时间。谢谢你。

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只需使用diff(as.numeric(timeCol))：

R> library(microbenchmark)
R> times <- Sys.time() + 1:1e5
R> microbenchmark(diff(times), diff(as.numeric(times)))
Unit: microseconds
                    expr      min      lq    mean  median      uq     max neval cld
             diff(times) 1653.999 2153.82 8871.00 2407.66 5313.88 41223.4   100   b
 diff(as.numeric(times))  774.058 1215.35 3910.26 1456.82 1846.53 35622.2   100  a 
R>

差异不是很大，但平均值大约是两倍。

于 2016-11-07T22:03:54.063 回答