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我刚刚参加了一个项目，该项目让我开始研究新的网络协议，我的第一个任务是学习离散事件模拟。

推荐了2本书：

模拟计算机系统：Myron H. MacDougall的 技术和工具

仿真模型设计和执行：构建数字世界Paul Fishwick

这两本书都使用了我不会特别使用的工具，但有人告诉我这是一本学习离散事件模拟基础知识的好书。

但是，碰巧的是，MacDougall 的书在除 amazon dot com 之外的任何其他商店都没有，而且需要 2 个月才能将它送到我的地址。而菲什维克的书要花一大笔钱，我现在不愿意花。

现在，我来问一下，今天用哪些书来学习与那些类似的离散事件模拟？

PS：我将使用基于 Python 的 SimPy 仿真工具。

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有许多优秀的资源可用于学习离散事件仿真。过去 35 年最畅销的书可能是 Law 的《模拟建模与分析》。其他不错的选择包括 Banks、Carson 和 Nelson 的“离散事件系统仿真”、Fishman 的“离散事件仿真原理”、Leemis & Park 的“离散事件仿真：第一门课程”或“图形仿真建模”和使用 SIGMA for Windows 进行分析”，由 Schruben 撰写，仅举几例。

另一种选择是访问Winter Simulation Conference Archive，选择任何一年，然后查看介绍性或高级教程中的文章。我特别推荐 Schriber 的Inside Discrete-Event Simulation Software：How It Works and Why It Matters系列，以及Sanchez的《模拟建模基础》 。

于 2016-11-07T21:58:43.310 回答
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对于那些在寻找资源时仍然偶然发现这个问题的人，除了 pjs 的答案中提到的所有书籍（其中我找到了 Banks、Carson、Nelson 和 Nicol 的“离散事件系统模拟”和“模拟建模和Law & Kelton 的“分析”最有帮助）Ross 的“模拟”是另一个非常有用的资源。

于 2019-09-14T10:34:17.143 回答
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我想推荐我自己的书，它侧重于设计和实现仿真模型，不像大多数经典的“离散事件系统仿真”教科书，侧重于统计和运筹学。

离散事件仿真工程- 如何使用 DPMN 设计离散事件仿真并使用 OESjs、Simio 和 AnyLogic 实现它们

它仍然是草稿版本，HTML 版本是 Open Access（免费）。

于 2021-06-28T12:17:02.767 回答