r - 没有适用于“预测”的方法应用于“MXFeedForwardModel”类的对象

Question

我在 R studio 中使用 mxnet 包创建了一个神经网络模型。我在本地测试了模型，它按预期工作。publishwebservice()我使用 R 中的函数在 AzureML 中部署了与 Web 服务相同的模型。

当我尝试使用 web 服务使用consume()函数来预测测试数据时：

pred_cnn <- consume(endpoint_cnn, testdf)

它总是抛出以下错误：

错误：AzureML 返回错误代码：HTTP 状态代码：400 AzureML 错误代码：LibraryExecutionError

模块执行遇到内部库错误。
在评估 R 脚本期间发生以下错误：R_tryEval：返回错误：UseMethod("predict") 中的错误：
没有适用于“预测”的方法应用于“MXFeedForwardModel”类的对象

Answer 1

我相信 Azure 机器学习服务平台正在 Windows 容器中运行服务，这些服务可能与您通过服务上传的 MXNet 的编译版本不兼容。

我会推荐一个不同的操作平台，例如，如果您希望留在 Microsoft 生态系统中，请查看Microsoft R Server Operationalization。